A p-érték kiszámítása az Excel alkalmazásban

Az elmélet mögöttoAz értékek és a nullhipotézis eleinte bonyolultnak tűnhet, de a fogalmak megértése segít eligazodni a statisztika világában. Sajnos ezeket a kifejezéseket a populáris tudományban gyakran helytelenül használják, ezért mindenkinek hasznos lenne megérteni az alapokat.

AoA modell értéke és a nullhipotézis bizonyítása / cáfolása meglepően egyszerű az MS Excel segítségével. Kétféleképpen tehetjük meg, és mindkettőre kitérünk. Ásunk bele.

Null hipotézis éso-Érték

A nullhipotézis egy olyan állítás, amelyet alapértelmezett pozíciónak is neveznek, amely azt állítja, hogy a megfigyelt jelenségek közötti kapcsolat nem létezik. Két megfigyelt csoport közötti asszociációkra is alkalmazható. A kutatás során teszteled ezt a hipotézist és megpróbálod cáfolni.

Tegyük fel például, hogy meg szeretné figyelni, hogy egy adott divat-étrendnek vannak-e jelentős eredményei. A nullhipotézis ebben az esetben az, hogy nincs szignifikáns különbség a tesztalanyok súlyában diéta előtt és után. Az alternatív hipotézis szerint az étrend valóban változtatott. Ezt próbálnák bizonyítani a kutatók.

Ao-érték azt az esélyt jelöli, hogy a statisztikai összefoglaló megegyezzen vagy meghaladja a megfigyelt értéket, ha a nullhipotézis igaz egy bizonyos statisztikai modellre. Bár gyakran tizedes számként fejezik ki, általában jobb százalékban kifejezni. Például aoa 0,1 értéket 10% -nak kell képviselni.

Egy alacsonyo-érték azt jelenti, hogy a nullhipotézissel szembeni bizonyítékok erősek. Ez azt is jelenti, hogy az Ön adatai jelentősek. Másrészt magaso-érték azt jelenti, hogy nincsenek erős bizonyítékok a hipotézissel szemben. Annak bizonyítására, hogy a divatos diéta működik, a kutatóknak alacsony szintet kell találniuko-érték.

Statisztikailag szignifikáns eredmény az, amelyre valószínűleg nem kerül sor, ha a nullhipotézis igaz. A szignifikancia szintet a görög alfa betűvel jelöljük, és ennek nagyobbnak kell lennie, mint ao-érték ahhoz, hogy az eredmény statisztikailag szignifikáns legyen.

Sok kutató sokféle területen használja ao-érték, hogy jobb és mélyebb betekintést nyerhessenek az adatokba, amelyekkel dolgoznak. Néhány kiemelkedő terület a szociológia, a büntető igazságszolgáltatás, a pszichológia, a pénzügy és a közgazdaságtan.

Megtalálása ao-Érték az Excel-ben

Megtalálhatja ao-adatkészlet értéke az MS Excel programban a T-Test funkcióval vagy az Adatelemző eszköz segítségével. Először megvizsgáljuk a T-Test funkciót. Megvizsgálunk öt főiskolai hallgatót, akik 30 napos diétát folytattak. Összehasonlítjuk a súlyukat a diéta előtt és után.

MEGJEGYZÉS: E cikk alkalmazásában az MS Excel 2010 programot fogjuk használni. Bár nem ez a legújabb verzió, a lépéseknek általában az újabb verziókra is vonatkozniuk kell.

T-teszt funkció

Kövesse ezeket a lépéseket aoérték a T-Test funkcióval.

1. Hozza létre és töltse fel a táblázatot. Asztalunk így néz ki:
   
2. Kattintson bármelyik cellára az asztalon kívül.
   
3. Írja be: = T.Test (.
   
4. A nyitott zárójel után írja be az első argumentumot. Ebben a példában ez a Before Diet oszlop. A tartománynak B2: B6-nak kell lennie. Eddig a függvény így néz ki: T.Test (B2: B6.
   
5. Ezután beírjuk a második érvet. Az étrend utáni oszlop és eredményei a második érvünk, és a szükséges tartomány a C2: C6. Adjuk hozzá a képlethez: T.Teszt (B2: B6, C2: C6.
   
6. Írja be a vesszőt a második argumentum után, és az egyfarú terjesztés és a kétfarkú elosztási lehetőségek automatikusan megjelennek a legördülő menüben. Válasszuk az első - egyfarkú elosztást. Kattintson duplán rá.
   
7. Írjon be egy másik vesszőt.
   
8. Kattintson duplán a Paired lehetőségre a következő legördülő menüben.
   
9. Most, hogy minden szükséges elem megvan, csukja be a zárójelet. A példa képlete így néz ki: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Nyomd meg az Entert. A cellában megjelenik ao-érték azonnal. Esetünkben az érték 0,133905569 vagy 13,3905569%.
    

5% -nál magasabb ezo-érték nem nyújt erős bizonyítékot a nullhipotézissel szemben. Példánkban a kutatás nem bizonyította, hogy a fogyókúra segítette a tesztalanyokat jelentős súlycsökkenésben. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy a nullhipotézis helytálló, csak azt, hogy még nem cáfolták.

Adatok elemzési útvonala

Az Adatelemző eszköz segítségével sok jó dolgot tehet meg, többek közötto-érték számítások. A dolgok egyszerűbbé tétele érdekében ugyanazt a táblázatot fogjuk használni, mint az előző módszerben.

Így történik.

1. Mivel a D oszlopban már vannak súlykülönbségek, a különbségszámítást kihagyjuk. A jövőbeni táblázatokhoz használja ezt a képletet: = 1. cella 2.
2. Ezután kattintson a főmenüben az Adatok fülre.
   
3. Válassza ki az Adatelemzés eszközt.
   
4. Görgessen lefelé a listán, és kattintson a t-Test: Két minta pár az eszközökre opcióra.
   
5. Kattintson az OK gombra.
   
6. Megjelenik egy előugró ablak. Ez így néz ki:
   
7. Írja be az első tartományt / argumentumot. Példánkban B2: B6.
   
8. Írja be a második tartományt / argumentumot. Ebben az esetben C2: C6.
   
9. Hagyja az alapértelmezett értéket az Alfa szövegmezőben (ez 0,05).
   
10. Kattintson a Kimeneti tartomány választógombra, és válassza ki, hol szeretné az eredményt. Ha ez az A8 cella, írja be: $ A $ 8.
    
11. Kattintson az OK gombra.
    
12. Az Excel kiszámítja aoérték és számos más paraméter. A döntő asztal így nézhet ki:
    

Mint látható, az egyfarkúo-érték ugyanaz, mint az első esetben - 0.133905569. Mivel ez meghaladja a 0,05-et, erre a táblára a nullhipotézis érvényes, és az ellene szóló bizonyítékok gyengék.

Tudnivalók ao-Érték

Íme néhány hasznos tippo-érték-számítások az Excel-ben.

hogyan rúghat le valakit a hulujáról

1. Ha aoérték értéke 0,05 (5%), a táblázatban szereplő adatok jelentősek. Ha ez kevesebb, mint 0,05 (5%), akkor a rendelkezésére álló adatok rendkívül jelentősek.
2. Abban az esetben, ha aoértéke nagyobb, mint 0,1 (10%), a táblázatban szereplő adatok jelentéktelenek. Ha a 0,05-0,10 tartományba esik, akkor marginálisan jelentős adatokkal rendelkezik.
3. Megváltoztathatja az alfa értéket, bár a leggyakoribb lehetőségek a 0,05 (5%) és a 0,10 (10%).
4. A hipotézistől függően jobb választás lehet a kétfarkú tesztelés. A fenti példában az egyfarkú teszt azt jelenti, hogy feltárjuk, hogy a tesztalanyok lefogytak-e a fogyókúra után, és pontosan erre volt szükségünk. De egy kétfarkú teszt azt is megvizsgálná, hogy statisztikailag szignifikánsan híznak-e.
5. Ao-value nem tudja azonosítani a változókat. Más szóval, ha összefüggést azonosít, akkor nem tudja azonosítani a mögöttes okokat.

Ao-Értéktelenített

Minden statisztának, aki megéri a sóját, ismernie kell a nullhipotézis tesztelésének csínját-bínját, és hogy mi azo-érték azt jelenti. Ez az ismeret számos más területen kutatók számára is hasznos lesz.

Használta-e már az Excel-t aostatisztikai modell értéke? Melyik módszert használta? Szeretne egy másik módszert kiszámítani? Tudassa velünk a megjegyzések részben.