A falakon keresztüli mozgás nyomon követése már nem a szuperhősök és a katonai radarok területe, mivel az MIT kutatói a mesterséges intelligencia és a vezeték nélküli jelek kombinációjával érzékelték az embereket, amikor rejtve vannak.
Az MIT Számítástudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) csapata kifejlesztett egy rendszert, amelyet hív RF-póz , amely neurális hálózattal figyeli a testek mozgását, még az akadályok mögött is.
A rendszer kiképzéséhez a kutatók elemezték a vezeték nélküli jeleket, amikor visszaverik az embereket. Kihasználjuk azt a tényt, hogy a WiFi frekvenciákban lévő vezeték nélküli jelek keresztezik a falakat és visszaverődnek az emberi testről, an nyílt hozzáférésű papír a kutatás elmagyarázza, hozzátéve, hogy a projekt egy mély neurális hálózati megközelítést vezet be, amely az ilyen rádiójeleket elemzi a 2D pózok becsléséhez.
hogyan lehet ellenőrizni az illesztőprogram-frissítéseket
Mivel a vezeték nélküli jelek a falakon keresztül haladnak, a rendszer akkor is képes nyomon követni az embereket, ha el vannak rejtve az emberi szem elől. Az AI lefordítja ezeket az információkat egy pálcamodellként, megmutatva testtartásukat, helyzetüket és mozgásukat. Amint a tudósok kifejtik: az RF-Pose kis teljesítményű vezeték nélküli jelet továbbít (1000-szer alacsonyabb teljesítmény, mint a WiFi), és figyeli annak visszaverődését a környezetből. Kizárólag a rádióvisszaverődések felhasználásával becsüli meg az emberi csontvázat.
Lásd a kapcsolódó mesterséges intelligencia-állításokat, amelyek meghiúsíthatják az arcfelismerő szoftvert, így láthatatlanná téve az AI-t most jobban képes felismerni a bőrrákot, mint a szakértő bőrgyógyászok
Az MIT szerint a technológia felhasználható olyan betegségek tanulmányozására, mint a Parkinson-kór, a sclerosis multiplex (SM) és az izomdisztrófia, az RF-Pose pedig a beteg mozgásának és ezáltal a betegség előrehaladásának részletes ellenőrzési rendszerét kínálja. A csapat azt is állítja, hogy fel lehetne használni az idősek önállóbb életének elősegítésére, a rendszer esetleges eséseivel, még akkor is, ha ez látótávolságon kívül történik.
Láttuk, hogy a betegek gyalogolási sebességének és az alapvető tevékenységek önálló elvégzésének képességének figyelemmel kísérése az egészségügyi szolgáltatók számára olyan ablakot nyit az életükbe, amellyel korábban nem rendelkeztek, ami számos betegség szempontjából értelmes lehet - mondja Dina Katabi , aki együtt írta a lapot. Megközelítésünk fő előnye, hogy a betegeknek nem kell érzékelőket viselniük, vagy emlékezniük kell készülékeik töltésére.
Ezek azonban külsőleg pozitív példák. A legkézenfekvőbb terület, amelyet ilyet lehet használni, a megfigyelés, amelyet a kutatók a számítógépes látás egyik fő ágazatának ismernek el. A CSAIL azonban azt állítja, hogy a technológia jövőbeni iterációi hozzájárulási mechanizmust használhatnak annak biztosítására, hogy a figyelt személyek irányítsák a rendszert, és a felhasználóknak egy bizonyos mozgáskészletet kell végrehajtaniuk a mechanizmus aktiválásához.
Mindazonáltal nem egy olyan szakasz, amelyből kiderül, hogy a hatóságok hogyan használhatják fel ezt a kutatást az egyének nyomon követésére. Ha képesek lennének megfigyelni az embereket az otthonuk falain keresztül, megfélemlítő, fejlett felügyeleti rendszert hoznának létre.
Hogyan lehet megtalálni a ram sebességű Windows 10-et
