Ha nagyobb adathalmazokkal dolgozik a Google Táblázatokban, a változó értékek összehasonlítása unalmas folyamat lehet. Szerencsére a normalizálás egy statisztikai módszer, amely segít a bonyolult értékek könnyen összehasonlítható adatsorokba rendezésében.
Ez a cikk elmagyarázza, mi a normalizálás, és hogyan lehet normalizálni a Google Táblázatokban szereplő adatokat a statisztikai előnyök érdekében.
Hogyan normalizálhatjuk az adatokat a Google Táblázatokban?
Tegyük fel, hogy a cellákban van néhány numerikus érték, A2 és A50 között. Ennek a tartománynak az X és Y közötti értékekre történő normalizálásához a következőket kell tennie:
- Ha az első adatpont A2-ben van, akkor az első normalizált érték a következő képlet segítségével található meg:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Használja közvetlenül az X és Y számértékeit.
- Miután beírta az első szám képletét, vigye az egérmutatót a cella aljára, amíg kereszt nem lesz. Ezután nyomja meg és húzza lefelé a kurzort, hogy kitöltse a fennmaradó sorokat a képlettel. A Google Táblázatok automatikusan kicseréli az A2-t a megfelelő sorszámmal a többi cellára, miközben a $ szimbólumok mögött minden nem változik.
- Ha hivatkozni szeretne a lapok többi cellájának X és Y értékeire, akkor $ s-t kell tennie az értékeket tartalmazó cellák sora és oszlopa elé (például $ D $ 5), vagy át kell másolnia a képletet elemzési hibát vagy hibás eredményeket adhat.
- Adatait az X és Y értékek között normalizáljuk.
Az adatok normalizálása nagyszerű módja annak, hogy felmérjük a különbségeket két különböző minimális és maximális értékű adatsor között.
A Google Táblázatok használata adatbázisként
Minden adatbázis lényegében egy nagy tábla (vagy sok összekapcsolt tábla), amelyet egy adatbázis-kezelő rendszer irányít. Ha viszonylag kicsi adatkészlettel dolgozik, amelyet nem kell túl nagy méretarányban mérni, akkor a Google Táblázatok használhatók adatbázisként.
mit jelent egy szürke doboz a snapchat-en
Ha el akarja kezdeni a Google Táblázatok használatát adatbázisként, akkor rendelkeznie kell az alapszintű programozással kapcsolatos háttérrel. Szüksége lesz egy API-ra is, hogy a lap kompatibilis legyen az SQL-lel és a Python-tal. Bár a Google átfogó API-t kínál a szolgáltatásaihoz, kissé túl sok lehet a kezelése. Ezért javasoljuk sheet2api vagy Autocode az API szükséglet megoldására. Az API-szolgáltatások biztosítják a kapcsolatot és hitelesítéseket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a Google Táblázatok adatbázisként csatlakozzanak, és elegendő végpontot kínálnak a megfelelő adatbázis-munkafolyamat lehetővé tételéhez.
A Google Táblázatok adatbázisként való használatának fő előnye, hogy mindig vizuálisan áttekintheti az összes adatot. Mivel a Google Táblázatok mobileszközök alkalmazásaként érhetők el, és kompatibilis a legtöbb böngészővel és operációs rendszerrel, adatbázisa a világ bármely pontjáról elérhető. Közvetlenül áttekintheti és szerkesztheti az adatokat magában a lapban, ahelyett, hogy kódot használna a lekérdezés futtatásához az adatbázisban a változtatások elvégzéséhez.
A Google Táblázatoknak azonban vannak korlátai az adatbázis-kezeléssel kapcsolatban. Egyrészt nyilvánvalóan hiányoznak a relációs függvények. Az adatbázisok általában sok táblából állnak, amelyek idegen kulcsokat használnak egymással való kommunikációhoz, amely folyamat egyszerűen nem létezik egyetlen táblázatban.
Ha meg akar nézni egy példát, vegye figyelembe a vállalat részlegeit. Táblázatban ezek általában csak kiírt karakterláncok lennének. Ez azonban ésszerűtlen egy nagyobb adathalmaz esetében. Az adatbázisokban külön táblázata lenne a vállalati osztályoknak, az egyes részlegeket ennek megfelelően számozva. Ezután az alkalmazottra vonatkozó adatokban hivatkoznia kell a részleg számára egy idegen kulcs használatával. Külön osztálytáblázat birtokában közvetlen módosításokat végezhet az osztályokon, anélkül, hogy a módosításokat a teljes adatbázisban futtatná.
Ezenkívül a Google Táblázatok egyszerre csak ötmillió cellát tárolhatnak. Bár ez nagy számnak tűnhet, még a közepes méretű vállalatok is rendelkezhetnek olyan adatbázisokkal, amelyek jóval meghaladják ezt a határt. Ezenkívül sokkal gyorsabban éri el a teljesítményproblémákat, mielőtt eléri a cellahatárt. Ha látszólag lineáris a skála a cellák száma és a teljesítmény között, akkor jelentős késéseket fog szenvedni, amikor 100 ezer cellát tartalmazó adatbázissal dolgozik.
További GYIK
Beilleszthet adatokat a Google Táblázatokba?
A Google beépített API-ja lehetővé teszi, hogy egy táblázatot közvetlenül fájlokból illesszen be. A Fájlimportáló eszköz a következő kiterjesztéseket támogatja:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Ezenkívül a harmadik féltől származó szoftverek általában integrálódnak a Google Táblázatokkal. A Sheets2api és az Autocode, amelyekről korábban tárgyaltunk, egyaránt rendelkeznek API megoldásokkal, amelyek biztosítják az adatok beillesztését a meglévő táblákba.
Az IMPORTRANGE funkció segítségével adatokat is beilleszthet egyik Google-lapból a másikba.
A Google parancsfájl-utasításokkal is rendelkezik a tartalom táblázatba írására.
Ha sikerül megtalálni az Ön számára megfelelő API-megoldást, akkor egyszerűen beillesztheti az adatokat a Google Táblázatokba, miután összekapcsolta őket a platformjával.
hogyan lehet csatlakozni egy wifi-hez jelszó nélkül
Hogyan tisztíthatom az adatokat a Google Táblázatokban?
A Google Táblázatok számos megoldást kínál az adatok tisztítására és válogatására.
Ha a Google Forms segítségével gyűjti a felmérés eredményeit, beállíthatja az űrlapokat, hogy a válaszokat automatikusan beillessze egy táblázatba, ahelyett, hogy kézzel beillesztené az adatokat.
A Google Táblázatok rendelkezik egy adatellenőrzési funkcióval is. Ha az Adatok> Adatellenőrzés menüpontra lép, akkor a helytelen értékek megakadályozása érdekében beállíthat ellenőrzési szolgáltatásokat. Készíthet például egy elemet, amelyet be lehet rakni egy adott oszlopba, és bármi más beillesztése hibát eredményez.
A Google Táblázatok emellett tartalmazzák az Ismétlődések eltávolítása és a Térköz csökkentése lehetőséget. Ez eltávolítja a sorokból és cellákból az esetleges extra értékeket és szóközöket.
ha törlöm a snapchatemet, akkor törli az elküldött csattanókat
Ha szervezettebb adatokat szeretne beilleszteni az online oldalakról, használja az IMPORTHTML vagy az IMPORTXML szolgáltatást a szükséges információk egy weboldalról történő megszerzéséhez további rendetlenség nélkül.
Mit jelent az adatok normalizálása?
A statisztikákban az adatok normalizálása lehetővé teszi a változatos adatsorok összehasonlíthatóságát.
Az adatok normalizálásakor megváltoztathatja az eredeti numerikus értéktartományt az Ön által választott tartományra. Például normalizálhatja a különböző pontozási módszereket ugyanazon értéktartományba, hogy összehasonlítsa őket egymással.
Az (y, z) és az (a, b) tartomány közötti x érték normalizálása a következő képlettel történik:
X_normalizálva = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Az adatok normalizálása akkor hasznos, ha az eredeti adatkészletek nem rendelkeznek tiszta értékekkel. Például a tartományok (0,100) értékre történő standardizálása gyors áttekintést nyújt a pontszámoktól, függetlenül a pontszámok maximális értékétől.
Az adatok kiértékelésében további statisztikai módszer a szabványosítás. Ez az eredeti számértékek átlagának 0-t és szórását 1-re teszi. A standardizált értékeket gyakran z-pontoknak nevezzük.
A Google Táblázatok olyan funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi az adatkészlet egységesítését. A STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) függvény az x számértéket szabványosított formában adja meg. Az ÁTLAG (tartomány) függvény segítségével lekérheti az adatok átlagértékét a táblázatban, az ST_DEV (tartomány) függvény segítségével kiszámíthatja az adatkészlet szórását.
A szabványosított adatok értelmezése kicsit más. Például a standardizált -1,5 szám azt jelenti, hogy az eredeti érték a készlet szórásának 1,5-szeresével kisebb az átlagnál.
A szabványosítás hasznos lehet a különböző adatsorok értékeinek összehasonlításához különböző elvárásokkal és eszközökkel. Mivel egy szabványosítás az átlagot mindig 0-ra, az eltérést pedig 1-re teszi, az adatkészletben bemutatott tényleges értékek nem zavarják az összehasonlítást.
A statisztikai elemzés átalakíthatja az adatkészletet is, hogy megfeleljen egy adott eloszlásnak, de ez egy fejlett statisztikai jellemző, amelyre ez az útmutató nem tér ki.
Új Normál
Az adatkészletek normalizálása hihetetlenül hasznos eszköz az adatelemzésben, és a Google Táblázatok gyors megoldást kínál a numerikus adatok normalizálására. Ezenkívül a Google Táblázatok kis adatbázisként is használhatók, ha munkájához rendkívüli mennyiségű adatkészlettel nem dolgozik. A Google Táblázatok és a külső gyártók által készített szoftverek integrációja számos iparág számára alkalmas. A megfelelő adatbázisok azonban sokkal skálázhatóbbak lesznek.
Milyen típusú információkat normalizál a Google Táblázatokban? A Google Táblázatokat használja az adatbázisához? Tudassa velünk az alábbi megjegyzések részben.
